熊猫：从列列表中检查列是否存在于df中答案

【问题标题】：Pandas: Check if column exists in df from a list of columns熊猫：从列列表中检查列是否存在于df中
【发布时间】：2019-03-26 20:38:24
【问题描述】：

这里的目标是找到 df 中不存在的列并使用空值创建它们。

我有一个列名列表，如下所示：

column_list = ('column_1', 'column_2', 'column_3')

当我尝试检查该列是否存在时，它仅对存在的列给出 True，而对于缺失的列不给出 False。

for column in column_list:
    print df.columns.isin(column_list).any()

在 PySpark 中，我可以使用以下方法实现此目的：

for column in column_list:
        if not column in df.columns:
            df = df.withColumn(column, lit(''))

如何使用 Pandas 实现相同的目标？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

这是我的方法：

import numpy as np

for col in column_list:
    if col not in df.columns:
        df[col] = np.nan

【讨论】：

【解决方案2】：

使用np.isin、assign并解包kwargs

s = np.isin(column_list, df.columns)
df = df.assign(**{k:None for k in np.array(column_list)[~s]})

【讨论】：