为什么 fillna 不适用于字符串值？答案

【问题标题】：Why fillna does not work on string values?为什么 fillna 不适用于字符串值？
【发布时间】：2021-03-09 11:32:01
【问题描述】：

我有一个简单的数据，如下所示。我在里面装填，但不工作

这样的框架；

import pandas as pd
import numpy as np

V1 = np.array([1,2,6, np.nan, 7, 1, np.NaN, 9,15])
V4 = np.array(['IT','IK', np.NaN, 'IK','IK','IK','IK','IT','IT'])
df = pd.DataFrame({'sl': V1,
               'departman': V4})

df

给我：

    sl  departman
0   1.0 IT
1   2.0 IK
2   6.0 nan
3   NaN IK
4   7.0 IK
5   1.0 IK
6   NaN IK
7   9.0 IT
8   15.0IT

写完之后；

df['departman'].fillna(df.departman.mode()[0] )

给予：

0     IT
1     IK
2    nan
3     IK
4     IK
5     IK
6     IK
7     IT
8     IT
Name: departman, dtype: object

【问题讨论】：

标签： string numpy dataframe nan fillna

【解决方案1】：

我记得这在生产中曾经困扰过我一次。创建数据框时，您的 np.nan 将转换为字符串 "nan"。请参阅：

df.loc[2, 'departman']

你会得到'nan'。您需要将字符串转换回np.nan 或使用 loc:

mask = df['departman'] == 'nan'

输出：

     sl departman
0   1.0        IT
1   2.0        IK
2   6.0        IK
3   NaN        IK
4   7.0        IK
5   1.0        IK
6   NaN        IK
7   9.0        IT
8  15.0        IT
df.loc[mask, 'departman'] = df.loc[~mask, 'departman'].mode()[0]

【讨论】：