在数据框的列中填充连续的 NAN

【问题标题】：Fill Consecutive NANs in a column of a dataframe在数据框的列中填充连续的 NAN
【发布时间】：2018-12-20 10:18:50
【问题描述】：

我有一个包含 C 列的数据框，我想用相同的数字填充连续的空白，因为稍后我需要对该行进行分组。

例如

A B C
 1 2 Nan
 1 2 Nan
 1 2 3
 1 2 Nan
 1 2 Nan

我想要的输出是这样的

我尝试使用 shift() 进行比较，但没有得到想要的输出。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

函数fillna是你的解决方案：

dataframe['yourColumn'] = dataframe['yourColumn'] .fillna( 1 , inplace=True)

此外，您可以使用任何值替换 nan 值。例如，您可以设置均值：

dataframe['yourColumn']= dataframe['yourColumn'].fillna(dataset['yourColumn'] .mean(), inplace=True)

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以使用fillna by new Series created by cumsum by boolean mask:

df['C'] = df['C'].fillna(df['C'].notnull().cumsum() + 1)

print (df)
   A  B    C
0  1  2  1.0
1  1  2  1.0
2  1  2  3.0
3  1  2  2.0
4  1  2  2.0

详情：

print (df['C'].notnull().cumsum())
0    0
1    0
2    1
3    1
4    1
Name: C, dtype: int32

【讨论】：