如何仅在第 3 列之后删除带有 NaN 的行，[重复]答案

【问题标题】：How to delete lines with NaN after the 3rd columns only, [duplicate]如何仅在第 3 列之后删除带有 NaN 的行，[重复]
【发布时间】：2021-12-14 15:51:24
【问题描述】：

我用 Pandas DataFrame 打开了一个 CSV，我想删除带有 NaN 的行，仅在第 3 列之后。

例如：

Country Name	Country Code	Series	1970	1980	1990
France	FR	AFT32	NaN	NaN	NaN
Brasil	BR	AFT33	NaN	34	NaN
Spain	SP	AFT34	NaN	NaN	NaN
Portugal	PT	AFT35	27	NaN	86
Italy	IT	AFT36	NaN	NaN	99

对于这个例子，我只想删除 France 和 Spain 行，因为它们在第 3 列之后只有 NaN。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

指定列名列表并使用pandas.DataFrame.dropna()：

df.dropna(axis=0, subset=['1970', '1980', '1990'], inplace=True)

【讨论】：