为什么 Julia 在某些情况下不能识别 NaN？答案

【问题标题】：Why can't Julia identify NaN in some cases?为什么 Julia 在某些情况下不能识别 NaN？
【发布时间】：2019-12-18 18:43:48
【问题描述】：

在 Julia 中制作了如下矩阵

Zt=[10;20];Zb=[30;40]
2-element Array{Int64,1}:
 30
 40

julia> R1=[Zt Zb]
2×2 Array{Int64,2}:
 10  30
 20  40

当尝试如下条件时，它可以正常工作

R1[:,1][1]==10
true

但如果矩阵如下：

Zt=[NaN;20];Zb=[30;40]
2-element Array{Int64,1}:
 30
 40

julia> R1=[Zt Zb]
2×2 Array{Float64,2}:
 NaN    30.0
  20.0  40.0

虽然R1[:,1][1]为NaN，但条件为假

R1[:,1][1]==NaN
false

你能告诉我问题是什么吗？

【问题讨论】：

我为你搜索了“Julia Nan”：discourse.julialang.org/t/julia-test-if-number-is-nan/25642/2。见上一篇。
请参阅docs.julialang.org/en/latest/manual/mathematical-operations/…，因为这可能是您正在寻找的。特别是== 和isequal 之间的区别。
这与数组无关，而且与Julia无关，在IEEE浮点标准中有规定。如果你在 Julia、Python、Matlab 或任何其他语言中尝试NaN == NaN，你将得到false。

标签： matrix julia nan

【解决方案1】：

改用isnan：

isnan(f) -> Bool

Test whether a floating point number is not a number (NaN).

像这样：

julia> isnan(NaN)
true

julia> R1 = [NaN 20;
              30 40]
2×2 Array{Float64,2}:
 NaN    20.0
  30.0  40.0

julia> R1[:,1][1]
NaN

julia> R1[:,1][1] |> isnan
true

julia> isnan(R1[:,1][1])
true

【讨论】：