将矩阵转换为单元格并将 NaN 替换为 '-'答案

【问题标题】：Convert matrix to cell and replace NaN with '-'将矩阵转换为单元格并将 NaN 替换为 '-'
【发布时间】：2020-06-05 19:33:22
【问题描述】：

我有一个矩阵A

A = [nan nan 1 0 nan]

如何将矩阵A 转换为单元格，并将nan 替换为'-'，因此新的B 单元格数组将如下所示：

B = {'-' '-' 1 0 '-'}

我试过了

A = mat2cell(A);

或

A = num2str(A);

然后

A(cellfun(@isNaN,A,'uniformoutput',false)) = {'-'};

这不起作用。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您可以将您的两次尝试配对，注意您确实想要cellfun 中的'UniformOutput'，因为您需要一个逻辑数组。

A = num2cell(A);
A(cellfun(@isnan,A)) = {'-'};

或者你可以只使用一个循环...

B = cell( size( A ) );
idx = isnan( A );
for ii = 1:numel(A)
    if idx(ii)
        B{ii} = '-';
    else
        B{ii} = A(ii);
    end
end

这可能看起来很迟钝，但是如果您正在为mat2cell/cellfun/etc 的正确实现而苦苦挣扎，那么您可以保证用这些函数编写的代码将更难为您自己和他人维护！至少循环是明确的，而且这些天不一定很慢（尽管如果你将数字数据存储在混合类型的单元格数组中，那么我不得不假设性能并不是最重要的）。

【讨论】：

【解决方案2】：

您使用mat2cell 的想法很好，也许用法不清楚！？您也可以使用num2cell，这似乎更容易使用。此外，indexing with logical values 也适用于元胞数组，这可能比cellfun 和类似的更有效：

A = [nan nan 1 0 nan]

B = num2cell(A);
B(isnan(A)) = {'-'}

输出：

A =
   NaN   NaN     1     0   NaN

B =
{
  [1,1] = -
  [1,2] = -
  [1,3] =  1
  [1,4] = 0
  [1,5] = -
}

希望有帮助！

【讨论】：

【解决方案3】：

我觉得你可以试试num2cell

B = num2cell(A);
B(cellfun(@isnan,B)) = {"_"};

给了

>> B
B =
{
  [1,1] = _
  [1,2] = _
  [1,3] =  1
  [1,4] = 0
  [1,5] = _
}

【讨论】：