熊猫用 nan 值更新特定行

Question

我一直在浏览，但找不到特定问题的答案。

我有一个包含数百列和数百行的数据框。我只想更改第一行出现的 NaN 值并将它们替换为空字符串。已针对更改列或整个数据框而不是特定行来回答此问题。我也不想修改其他行中出现的 NaN。

我尝试了以下方法：

dataframe.loc[0].replace(np.nan, '', regex=True)

我也尝试过：

dataframe.update(dataframe.loc[0].fillna(''))

但是当我调用数据框时，它没有被修改。任何帮助将不胜感激！

Answer 1

考虑数据框df

np.random.seed([3, 1415])

df = pd.DataFrame(
    np.random.choice([1, np.nan], size=(4, 4)),
    list('WXYZ'), list('ABCD')
)

df

     A    B    C    D
W  1.0  NaN  1.0  NaN
X  1.0  1.0  NaN  1.0
Y  NaN  NaN  NaN  NaN
Z  1.0  NaN  NaN  1.0

---

如果我们使用非标量，即类似数组的东西来选择第一行，我们将得到一个pd.DataFrame 对象，可以方便地fillna 并传递给pd.DataFrame.update

df.update(df.iloc[[0]].fillna(''))
df

     A    B    C    D
W  1.0       1.0     
X  1.0    1  NaN    1
Y  NaN  NaN  NaN  NaN
Z  1.0  NaN  NaN    1

请注意，我在iloc 中使用[0] 而不是0。