如何从另一个表中替换 DataFrame 中的 NaN 值？

【问题标题】：How can I replace NaN values in DataFrame from another table?如何从另一个表中替换 DataFrame 中的 NaN 值？
【发布时间】：2021-02-25 09:27:35
【问题描述】：

我有一个 DataFrame 'df'

第二个是'nan_gdp'

如何使用我的第一个 DataFrame 'df' 在 'nan_gdp' 中填充 NaN gdp。另外，在第一个df中我没有所有国家，这意味着有些国家在'nan_gdp'中但不在'df'中

【问题讨论】：

【解决方案1】：

通过来自df 的映射值使用Series.fillna Series.map：

s = df.set_index('Country')['GDP ($M)']
waste['GDP ($M)'] = waste['GDP ($M)'].fillna(waste['Country'].map(s))

【讨论】：