熊猫 - 不在索引中答案

【问题标题】：pandas - not in index熊猫 - 不在索引中
【发布时间】：2017-02-18 17:20:12
【问题描述】：

我正在尝试将“A”列（第一个出现在第 9 行）中的 nan 值替换为之前的行

y = len(df)
for i in range(1,y):
     if (np.isnan(df.ix[i,'A'])):
         df.ix[i,'A'] = dfH.ix[i-1,'A']

给出错误

KeyError: "[9 'A'] not in index"

但第 9 行 A 列显然在我的数据框中。这是怎么回事？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

另一种解决方案：

df['A'].ffill(inplace = True)

示例：

df = pd.DataFrame({'A':[1,np.nan,3]})
print (df)
     A
0  1.0
1  NaN
2  3.0

df['A'].ffill(inplace = True)

print (df)
     A
0  1.0
1  1.0
2  3.0

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以将fillna 与ffill 方法一起使用：

df['A'].fillna(method='ffill', inplace = True)

【讨论】：