在 np.nan 的 Pandas 中，为什么“mul()”不等于“__mul__()”？答案

【问题标题】：In Pandas for np.nan, why is "mul()" not equal to "__mul__()"?在 np.nan 的 Pandas 中，为什么“mul()”不等于“__mul__()”？
【发布时间】：2020-09-08 13:03:45
【问题描述】：

在一个简单的 Pandas 系列中，当我比较 mul() 和 __mul__() 的结果时，会为 NaN 值返回一个“假”布尔值。

为什么？

    x = pd.Series([0,1,2,np.nan,5])

    x.mul(1) == x.__mul__(1)

Result:
    0     True
    1     True
    2     True
    3    False
    4     True
    dtype: bool

【问题讨论】：

NaN 从不等于任何东西，甚至不等于它自己。这是其定义的一部分。
感谢@NateEldredge。这有帮助。

标签： pandas boolean nan

【解决方案1】：

NaN 的定义属性之一是它不等于自身。见What is the rationale for all comparisons returning false for IEEE754 NaN values?

所以当x等于np.nan时，大概x.mul(1)和x.__mul__(1)又都是np.nan了，测试这个值与自身是否相等的结果是假的。

【讨论】：