数据框返回无值答案

【问题标题】：Dataframe returning None value数据框返回无值
【发布时间】：2017-02-07 07:45:45
【问题描述】：

我正在从 GOT 返回一个字符数据框，这样他们就可以活着并预测会死，但前提是他们有一些房子名称。（重要的人）。我原以为它会跳过 NaN，但它也返回了它们。我附上了输出的截图。请帮忙。

PS 我没有附加任何剧透，所以你可以继续。

import pandas
df=pandas.read_csv('character-predictions.csv')
a=df[((df['actual']==1) & (df['pred']==0)) & (df['house'] !=None)]
b=a[['name', 'house']]

【问题讨论】：

您不能在比较中使用np.nan。 np.nan == np.nan 返回False。此外，您正在尝试比较np.nan != None。即使是天真的解释也会告诉你这是真的。 @jezrael 在下面的回答可以满足您的需求。
@piRSquared - 谢谢你的解释。
@piRSquared 谢谢，不知道 'nan' 不能解释为 'none'，逻辑上感觉都一样

标签： python pandas indexing multiple-columns nan

【解决方案1】：

您需要notnull 和ix 来选择列：

b = df.ix[((df['actual']==1) & (df['pred']==0)) & (df['house'].notnull()), ['name', 'house']]

示例：

df = pd.DataFrame({'house':[None,'a','b'],
                   'pred':[0,0,5],
                   'actual':[1,1,5],
                   'name':['J','B','C']})

print (df)
   actual house name  pred
0       1  None    J     0
1       1     a    B     0
2       5     b    C     5

b = df.ix[((df['actual']==1) & (df['pred']==0)) & (df['house'].notnull()), ['name', 'house']]
print (b)
  name house
1    B     a

您也可以查看pandas documentation:

警告

必须注意，在 python（和 numpy）中，nan 的比较不相等，但 None 的比较。请注意，Pandas/numpy 使用 np.nan != np.nan 的事实，并将 None 视为 np.nan。

In [11]: None == None
Out[11]: True

In [12]: np.nan == np.nan
Out[12]: False

因此，与上面相比，标量相等比较与 None/np.nan 不提供有用的信息。

In [13]: df2['one'] == np.nan
Out[13]: 
a    False
b    False
c    False
d    False
e    False
f    False
g    False
h    False
Name: one, dtype: bool

【讨论】：