Pandas .min() skipna 选项不适用于混合字符串和 NaN 系列答案

【问题标题】：Pandas .min() skipna option not working for mixed string and NaN SeriesPandas .min() skipna 选项不适用于混合字符串和 NaN 系列
【发布时间】：2018-11-21 02:55:08
【问题描述】：

我有一个熊猫系列，基本上是字符串和np.nan 的混合体。我的目标是使用min() 和max()，不包括所有NaN。最好的方法是什么？

例如，使用 Pandas 内置的 .min() 不起作用：

(Pdb) x
0         NaN
1    20180101
2    20170101
Name: DATE, dtype: object

(Pdb) x.min()
*** TypeError: unorderable types: float() <= str()

(Pdb) x.min(skipna=True)
*** TypeError: unorderable types: float() <= str()

在上述情况下，我想返回 20170101。谢谢。

【问题讨论】：

计算时去掉空值：s[s.notnull()].min()
s.dropna().min() 也。

标签： string pandas max nan min

【解决方案1】：

看起来你有约会。第三种选择是使用您有日期的事实：

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame({
    'col1': [np.nan, '20180101','20170101']
})

m = pd.to_datetime(df['col1']).min().date()
print(m)

结果：

2017-01-01

【讨论】：

【解决方案2】：

使用dropna 或布尔索引删除NaN，然后使用min：

s.dropna().min()

或者正如@ALollz 在 cmets 中指出的那样

s[s.notnull()].min()

输出：

'20170101'

【讨论】：