时间段差测量中的缺失值答案

【问题标题】：Missing Values in a Time Period Difference Measurement时间段差测量中的缺失值
【发布时间】：2020-05-29 09:58:47
【问题描述】：

我有一些时间戳数据：

df = pd.DataFrame({'t' : [dt.datetime(2016,1,7),float('NaN'),dt.datetime(2016,1,8),float('NaN')],
                   'A' : [0,1,1,1]})

我的一些 t 值是 NaT。我想更改 A 以使其在具有 NaT 的行上为零，如下所示：

我试过了：

# Missing values of time
def MVOT(t,A):
    if math.isnan(t):
        return 0
    else:
        return A
MVOT = np.vectorize(MVOT,otypes=[float])
df["A"] = MVOT(df['t'],df['A'])

但我得到了：

TypeError: must be real number, not NoneType

【问题讨论】：

标签： python pandas timestamp nan missing-data

【解决方案1】：

将时间转换为数字

df['t'] = pd.to_numeric(df.t)

将 NaT 值转换为负数，因此：

df.loc[df.t < 0,'A'] = 0

【讨论】：