在熊猫中插入日期答案

【问题标题】：Interpolate date in pandas在熊猫中插入日期
【发布时间】：2021-05-31 03:45:14
【问题描述】：

我有一个带有日期列的数据框。几乎有 7k 行，其中 10 行是 NaN。所以我想插入日期。我查看了文档，他们使用了.interpolate()。但是，当我尝试这样做时，并没有得到想要的结果。

一个样本行：

0     November 1, 2019
1          May 1, 2017
2                  NaN
3    December 15, 2017
4        March 9, 2018

我的做法：

main_df['date_added'].interpolate(method='linear', inplace=True)

当我查看这些行时，它们仍然是 NaN。

有没有办法填写那个日期？我在数据框中有 10 个这样的案例。

提前谢谢你。

【问题讨论】：

您的日期格式不正常。您是否使用自定义显示？您的专栏的 dtype 是什么？

标签： python pandas dataframe interpolation nan

【解决方案1】：

你不能在 datetime 类型上做通常的算术运算符，例如乘法/除法。所以你不能线性地插入日期。一种选择是将日期转换为浮点数，方法是减去时间戳，然后除以句点：

first_date=pd.to_datetime('1900-01-01')
periods = pd.Timedelta('1s')

(df['date'].sub(first_date).div(periods)
  .interpolate(method='linear')
  .mul(periods).add(first_date)
)

输出：

0   2019-11-01
1   2017-05-01
2   2017-08-23
3   2017-12-15
4   2018-03-09
Name: date, dtype: datetime64[ns]

【讨论】：