如何在 NaN 值之间取平均值？答案

【问题标题】：How to take average between NaN values?如何在 NaN 值之间取平均值？
【发布时间】：2022-01-14 01:46:43
【问题描述】：

我有一个包含数字和NaN 值的简单列表。有没有办法在两个NaN 值之间取AVG？一个例子可能是这样的：

list = [NaN, 5, 6, 7, NaN, NaN, NaN, 6, 2, 8, 5, 4, NaN, NaN]

我希望输出像

Output = [6,5]

【问题讨论】：

如何从两个 NAN 值中获取 AVG？
任何一维列表的平均值不应该只有 1 个元素吗？
你能更好地解释你的问题吗？平均值如何输出两个组件的列表？您对该输出有何期待？
@Tamil Selvan 他们的意思是平均之间 Nan 值不是他们
“平均值”是指平均值、中位数或众数，还是其他平均值？

标签： python average nan

【解决方案1】：

使用来自itertools 的groupby -

import numpy as np
from itertools import groupby
NaN = np.nan
lst = [NaN, 5, 6, 7, NaN, NaN, NaN, 6, 2, 8, 5, 4, NaN, NaN]
[np.mean(list(g)) for k, g in groupby(lst, key=lambda x: x is not NaN) if k]
# [6.0, 5.0]

【讨论】：

你可以通过使用内置的import statistics; statistics.mean(...)来避免numpy

【解决方案2】：

不需要额外技能的简单方法：

import numpy as np

## NaN is assumed to be pre-defined by the users, e.g.: NaN = np.nan or NaN = float('nan')

def get_mean_between_nan(ar):
    out = list()
    t = list()
    for x in ar:
        if np.isnan(x):
            if len(t) > 0:
                out.append(np.mean(t))
                t = list()
        else:
            t.append(x)
    if len(t) > 0:
        out.append(np.mean(t))
    return out

【讨论】：

除了 numpy 没有其他包！ :)
np.isnan(NaN) 将在NaN 上抛出NameError
NaN 不是“不是数字”的标准标识符。它应该首先由用户定义。

【解决方案3】：

从https://stackoverflow.com/a/30825549/1021819 开始，首先将列表拆分为一个分块的列表列表：

NaN=None # or np.nan, float('nan'), 'nan' or any other separator value you like = even '/'
my_list = [NaN, 5, 6, 7, NaN, NaN, NaN, 6, 2, 8, 5, 4, NaN, NaN]

from itertools import groupby
chunks = list(list(g) for k,g in groupby(my_list, key=lambda x: x is not NaN) if k))
# [[5, 6, 7], [6, 2, 8, 5, 4]]

那么就可以使用内置的statistics.mean()，如下：

import statistics
output = [statistics.mean(chunk) for chunk in chunks]
# [6, 5]

你去。

注意事项：

不需要numpy。但是，如果您确实想要一个纯 numpy 解决方案，您可以使用 https://stackoverflow.com/a/31863171/1021819
不要使用list 作为变量名，因为它是内置类型的名称！

【讨论】：