具有多种颜色和阴影的矩阵可视化答案

【问题标题】：Matrix Visualization with multiple colors and shades具有多种颜色和阴影的矩阵可视化
【发布时间】：2013-09-14 09:18:20
【问题描述】：

我有一个巨大的矩阵。我说的是 4^7x4^7。每个网格单元都有一个与之相关的概率分布。我想通过基于最高概率为其分配颜色和基于概率大小的阴影来可视化该矩阵。例如：

__                                         __
|(.8,.1,.1) (.6,.3,.1) (.4,.4,.2) (.2,.6,.2)|
|(.1,.6,.3) (.1,.2,.7) (.2,.3,.5) (.1,.4,.5)|
|(.4,.1,.5) (.3,.1,.6) (.6,.2,.2) (.7,.1,.2)|
|(.2,.5,.3) (.8,.1,.1) (.4,.3,.3) (.2,.6,.2)|
__                                         __

我希望单元格 (1,1), (1,2), (3,3), (3,4), (4,2), (4,3) 是红色的，单元格 (1) ,1) 比 (4,3) 更暗另外，我希望 (1,4), (2,1), (4,1), (4,4) 是蓝色的， (1,4) 比 (4,1) 更暗等等等等。

我的实际实现需要 8 种不同的颜色。我打算在 Matlab 中执行此操作，但如果在 Excel 中更容易，我可以使用它。

有什么想法吗？这也太疯狂了吧？

提前致谢！

【问题讨论】：

标签： excel matlab matrix grid visualization

【解决方案1】：

颜色和矩阵，听起来像热图。这是一个内置 d3js 的示例：

http://vida.io/documents/6NHboDKAAei9r5j2S

看起来你也可以在 Matlab 中做热图。

http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/24253-customizable-heat-maps/content/html/heatmap_examples.html

【讨论】：

请尽量不要发布仅链接的答案。
Shai，我的回答不仅仅是链接。重点是使用热图可视化，第一句。我认为这是可视化给定数据集的好方法。这些链接包括比文字更能解释的演示/图片。

【解决方案2】：

我假设您的概率矩阵 P 的大小为 m-by-n-by-k 和 k 您拥有的类别/颜色的数量。
在这种情况下，您可以这样做：

>> colors = rand( k, 3 ); % pick k differet colors
>> [shade idx] = max( P, [], 3 ); % choose class per pixel
>> output = ind2rgb( idx, colors ); % convert class to colors
>> output = bsxfun( @times, output, shade ); % apply the shade
>> figure; imshow( output );

【讨论】：