基于另一个数据框创建新的数据框答案

【问题标题】：Create new data frame based on another data frame基于另一个数据框创建新的数据框
【发布时间】：2019-02-02 22:28:50
【问题描述】：

我有这个数据框 DF1

emp_no  no_children  status
  1      3            3
  2      2            2
  23     5            5

还有另一个 DF2

emp_no  no_children  status
      1      3            3
      2      2            2
      3      5            5

我正在尝试创建一个基于 DF1 和 DF2 的新数据框，例如

emp_no no_children status
  23     5         5

新的 DF 应该包含不在 DF2 中的 emp_no

【问题讨论】：

标签： python python-3.x pandas

【解决方案1】：

使用emp_no 列的ne 并使用df1 数据帧的切片。

df1.loc[df1['emp_no'].ne(df2['emp_no']),:]

  emp_no    no_children status
2     23              5      5

【讨论】：

这会很棘手，如果 emp_no 的顺序不同，并且假设 emp_no 是唯一的。
@Zero 你能用我不明白的例子解释一下吗？我也在编辑后写了这个解决方案，它解释了 df 的 emp_no 不应包含 df2 的 emp_no。

【解决方案2】：

您可以将merge 与how='left' 和indicator=True 一起使用，然后过滤df1 中存在的行。

In [277]: df1.merge(df2, indicator=True, how='left'
              ).query('_merge == "left_only"'
              ).drop('_merge', 1)
Out[277]:
   emp_no  no_children  status
2      23            5       5

详情

In [278]: df1.merge(df2, indicator=True, how='left')
Out[278]:
   emp_no  no_children  status     _merge
0       1            3       3       both
1       2            2       2       both
2      23            5       5  left_only

In [279]: df1.merge(df2, indicator=True, how='left').query('_merge == "left_only"')
Out[279]:
   emp_no  no_children  status     _merge
2      23            5       5  left_only

【讨论】：

【解决方案3】：

这将给出在 df2['emp_no'] 中找不到 df1['emp_no'] 的 df1 行（~ 是负数）：

df1.loc[~df1['emp_no'].isin(df2['emp_no'])]

【讨论】：