按大数据类型搜索 SQL 时提高性能？答案

【问题标题】：Improve performance when Searching SQL by Large Data Type?按大数据类型搜索 SQL 时提高性能？
【发布时间】：2013-12-18 23:02:46
【问题描述】：

场景：

我在 .Net 上使用指纹识别系统。每个指纹模板都被捕获为长度为 1632 的字节数组类型，但大多数指纹模板并未使用全部长度。我将它们作为 VARBINARY 数据类型“模板”列插入到 SQL 数据库中。

现在要执行身份验证，我需要将我的输入指纹样本与每个 SQL 记录中的“模板”列（它是 VARBINARY 数据类型）进行比较。

问题：

我知道会有性能问题，因为“模板”列包含大型数据类型。我的问题是：在我的场景中，基于大型 VARBINARY 数据类型列搜索匹配记录的最佳方法是什么？任何帮助表示赞赏。

【问题讨论】：

标签： .net sql-server performance search large-data

【解决方案1】：

想法——快速搜索只使用 16 个字节（存储计算列），使用索引

MSDN HashBytes

MSDN Computed persisted column

CREATE TABLE [Fingerprint] (
    [ID] int NOT NULL IDENTITY 
        CONSTRAINT PK_Fingerprint PRIMARY KEY CLUSTERED
--  ,[UserID] int NOT NULL
    ,[FingerprintBin]  VARBINARY(1632) NULL
    ,[SearchCriteria] as CAST(HASHBYTES('MD5',[FingerprintBin]) as BINARY(16)) PERSISTED
)

CREATE NONCLUSTERED INDEX [IX_Fingerprint_SearchCriteria] ON [Fingerprint] ([SearchCriteria]);
GO

测试数据

INSERT INTO [Fingerprint] ([FingerprintBin])
    VALUES (0x010203040506)
GO
-- Insert 1000 random value
INSERT INTO [Fingerprint] ([FingerprintBin])
    VALUES (NEWID())
GO 1000

快速搜索

DECLARE @FingerprintBin  VARBINARY(1632) = 0x010203040506

-- Index seek in execution plan
SELECT [ID]
FROM [Fingerprint]
WHERE [SearchCriteria] = CAST(HASHBYTES('MD5',@FingerprintBin) as BINARY(16))
    AND [FingerprintBin] = @FingerprintBin;
GO

【讨论】：