R xgboost - 如何使用本地数据文件？答案

【问题标题】：R xgboost - how to use local data files?R xgboost - 如何使用本地数据文件？
【发布时间】：2016-11-20 03:30:25
【问题描述】：

我有一个大型数据集，我正在尝试使用 R 的包 xgboost 对其执行回归。

函数xgboost 表示参数data 可以是本地数据文件，据我了解它应该是要使用的文件的名称。但是没有关于它的进一步规范，所以我的问题是这个文件到底应该是怎样的。

我试过了

random=matrix(rnorm(15),5,3)
colnames(random)=c("first","second","label")
write.csv(random,"random.csv")
bst <- xgboost(data = "random.csv", 
               nthread = 7, 
               nround = 3,
               objective="reg:linear",
               verbose=FALSE)

但是会返回

6x0 matrix with 0 entries is loaded from random.csv
Error in xgb.iter.update(bst$handle, dtrain, i - 1, obj) : 
NumCol:need column access

非常感谢！

【问题讨论】：

标签： r xgboost large-data

【解决方案1】：

xgboost 本地数据文件输入不支持csv。引用此link

目前 XGBoost 支持 libsvm 格式的本地数据文件。 - 查看更多信息：http://blog.nycdatascience.com/uncategorized/xgboost-introduction/#sthash.bmlHst0T.dpuf

有关什么是 libsvm 格式的更多信息，请参阅 this Cross Validated Question/Answer。

希望这会有所帮助。

【讨论】：

【解决方案2】：

遗憾的是，我还不允许发表评论，这对于一个正确的答案来说有点天真，但只是为了确定： - 您确定R 在正确的文件夹中吗？尝试getwd() 检查您所在的工作目录并尝试setwd() 更改它。

我稍后会删除我的答案，因为我会认为它不完整，

你好，

丹尼尔

【讨论】：