计数值，使用 Pandas 保留重复项答案

【问题标题】：Count values, keep duplicates with Pandas计数值，使用 Pandas 保留重复项
【发布时间】：2020-03-16 20:40:02
【问题描述】：

我有这个 ID 数据集，位于 GUID 的 A 列（250,000 个值）。我需要计算该列中每个 GUID 出现的次数，然后将其作为另一列包含在数据集中。问题是使用 .value_counts() 和 pandas 给了我一个列表，但删除了重复项。由于我想将新计数数据集与旧数据集对齐，因此列表不对齐。

import os
import pandas as pd

path = (r"D:\\Users\\cdoyle\Desktop\\Final2_.xlsx")
df = pd.read_excel(path)
df = df[['Data BoundingBoxGUID', 'Data Line', 'Data Remove Item:', 'Data Status:', 'Model']]
df2 = df['Data BoundingBoxGUID'].value_counts()


df_output = pd.concat([df,df2], axis=1)

【问题讨论】：

您需要将value_counts的结果与原始DF连接起来才能将其复制到所有行中。

标签： python pandas

【解决方案1】：

我们通常做transform

df['new'] = df.groupby('Data BoundingBoxGUID')['Data BoundingBoxGUID'].transform('count')

【讨论】：

非常感谢@WeNYoBen，这条线会在 df_output 线之前吗？
@cd-6 是的，是的