ff/ffbase R 包中的 Data.table setDT 功能答案

【问题标题】：Data.table setDT functionality in ff/ffbase R packagesff/ffbase R 包中的 Data.table setDT 功能
【发布时间】：2015-04-08 11:33:51
【问题描述】：

计算条件均值列，在ff/ffbase 包中。我正在寻找ff/ffbase 包中的功能，它允许我进行类似于下面使用data.table 包进行的数据操作：

library(data.table)
irisdf <- as.data.table(iris)
class(irisdf)
#"ffdf"
irisdf[,  NewMean:= mean(Sepal.Length), Species]

ffbase 中有一个条件均值函数，但是，它在irisdf[,5] 中创建了类数长度的向量：

condMean(x = irisdf[,1], index = irisdf[,5], na.rm = FALSE)

，而不是长度为 nrow(irisdf) 的新向量。

正如@BondedDust 建议的ave(base) 给出正确的输出：

VectorOfMeans <- ave(irisdf[,1], irisdf[,5], FUN=mean)

所以最后一个问题是，如何将VectorOfMeans 添加到irisdf，我尝试了以下代码，它有效：

irisdf=as.ffdf(iris)
VectorOfMeans <- as.ffdf(as.ff(ave(irisdf[,1], irisdf[,5], FUN=mean)))
irisdf <- cbind.ffdf2(df,VectorOfMeans )

with cbind.ffdf2 from SO 答案，但我想，SO 问题是关于更具体的问题然后主要的，我想有一个更容易（更快）方法来做到这一点。我希望能够在获得的数据集上运行bigglm.ff（例如irisdf），你应该看看我关于在这种情况下合并VectorOfMeans和irisdf的问题（因为物理/虚拟模式存在问题我不了解的存储）。

【问题讨论】：

我不认为机器和数据约束是明确的。还有一些赋值方法可以接受“i”-argument 请参阅 ?'[?'[<-.ffdf'，了解此类对象的赋值函数的帮助页面。
@BondedDust 是的，甚至还有 condMean，用于条件均值，但输出的长度是类数，而不是数据集中的行数，并且类标签不被视为变量。跨度>
在基础 R 中，这对于 ave 函数来说是个问题。即使是最简单的测试，您也没有发布最小的测试用例。
我不清楚......不是 ff 用户......是否可以或不能使用带有 ff 向量的普通函数。因此，我建议您发布一个可重现的示例。您发布了一个 data.table 示例，...现在发布一个 ff 示例。当代码在我的机器上运行时，您的 irisdf 不是 ffdf 对象。
@BondedDust 你说得对ave

标签： r data.table ff ffbase

【解决方案1】：

也许这有帮助

library(data.table)
library(ffbase)
x1 <- as.ffdf(iris)
fd1 <- ffdfdply(x1, split=as.character(x1$Species), FUN=function(x) {
 x2 <- as.data.table(x)
 res <- x2[, NewMean:= mean(Sepal.Length), Species]
 as.data.frame(res)
}, trace=T)

【讨论】：