【问题标题】:Cloud Database for 10TB of data - most affordable solution用于 10TB 数据的云数据库 - 最实惠的解决方案
【发布时间】:2017-12-17 13:14:46
【问题描述】:

我觉得我已经在整个互联网上搜索了这个主题。我需要创建一个云数据库,在其大约 20 年的生命周期内将有 10TB 的可用存储空间。此存储空间优先于读/写性能。到目前为止,我已经查看了 Microsoft Azure 和 Amazon Web Services 上提供的服务,除非我在定价细节中遗漏了某些内容,否则它们不会提供在合理预算范围内的这种规模的服务。

任何人都可以就具有这种大小存储的最具成本效益的云数据库解决方案提供建议吗?关系型与 NoSQL 并不重要,它可以是我们拥有的数据类型。

【问题讨论】:

  • 我不明白为什么人们不赞成这个。我已经研究了好几个星期了。如果您是连续投票者,请考虑以下两件事,1,首先阅读整篇文章; 2、试着去帮忙,而不是觉得有必要对社区进行某种精英主义、自我重要的教训。我不是作为一个懒惰的人来这里的,他们希望互联网上的其他人来做我的工作。这是我研究的一部分,我需要这个社区——我的工作有时取决于我在这里得到的建议。很抱歉咆哮,但人们很快就会对真正可行的帖子投反对票。

标签: database large-data


【解决方案1】:

从您的问题中不清楚您是在寻找基于关系的数据库还是没有基于 sql 的数据库。

IBM Bluemix 拥有所谓的 IBM Cloudant - 它是一个 NoSQL 数据库。这是定价计算器 - https://www.ibm.com/analytics/us/en/technology/cloud-data-services/cloudant/pricing/index.html

Bluemix 还具有所谓的 Compose - 它是一种数据库即服务产品。作为 Compose 的一部分,您可以获得 MongoDB、PostgresSQL、MySQL、RethinkDB 和其他数据库。可以在此处查看 Compose 的定价:https://www.compose.com/pricing

BlueMix 还具有关系型 DB2。您可以在这里找到 DB2 的定价:https://console.bluemix.net/catalog/services/db2-hosted?env_id=ibm:yp:eu-gb

【讨论】:

  • 非常感谢您提供这些信息。到目前为止,我还没有研究过 IBM 的解决方案。这是非常有用的信息,我现在将对其进行探索。
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