如何使用 pandas 从 csv 文件中读取 3500 行？答案

【问题标题】：how can i read 3500 rows from a csv file using pandas?如何使用 pandas 从 csv 文件中读取 3500 行？
【发布时间】：2020-03-22 08:08:12
【问题描述】：

pd.read_csv(...)

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您可以简单地在 read_csv() 函数中使用“nrows”字段：

Import pandas as pd
df = pd.read_csv(“some.csv”,nrows=3500)

您也可以在此链接read_csv()找到更多信息

【讨论】：

显示此错误：C:\Users\prono\PycharmProjects\EducationaldataofBD\venv\Scripts\python.exe C:/Users/prono/PycharmProjects/EducationaldataofBD/venv/demo.py Traceback（大多数最近通话最后）：文件“pandas/_libs/parsers.pyx”，第 1151 行，在 pandas._libs.parsers.TextReader._convert_tokens 文件“pandas/_libs/parsers.pyx”，第 1281 行，在 pandas._libs.parsers。 TextReader._convert_with_dtype
文件“pandas/_libs/parsers.pyx”，第 1297 行，在 pandas._libs.parsers.TextReader._string_convert 文件“pandas/_libs/parsers.pyx”，第 1520 行，在 pandas._libs .parsers._string_box_utf8 UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0x92 in position 26: invalid start byte 在处理上述异常期间，发生了另一个异常：Traceback（最近一次调用最后一次）：文件“C：/用户/prono/PycharmProjects/EducationaldataofBD/venv/demo.py"，第 4 行，在国家 = pd.read_csv('C:\\Users\\prono\\PycharmProjects\\EducationaldataofBD\\venv\\abc.csv ', nrows=35000)
您需要检查您的 csv 文件的编码。有不同的类型 [参见 py doc][1]。接下来，您可以更改 read_csv() 的编码选项。即：df= pd.read_csv(“some.csv”, encoding=“utf-8”, nrows=3500) [1]: docs.python.org/3/library/codecs.html#standard-encodings