使本地数据集可全局访问答案

【问题标题】：Making a local dataset globally accessible使本地数据集可全局访问
【发布时间】：2021-07-04 20:15:13
【问题描述】：

我不确定我是否问对了问题，但我对 R 和 R 工作室比较陌生，对于一个项目，我被分配使用一个新颖的数据集来演示我在课程中学到的每个 R 函数(-_-).. 问题是，迄今为止我们使用过的唯一数据集已交给我们，而且由于这项任务需要使用 novel 数据集，我不知道如何如果我正在提交的块使用 read.csv 并在我自己的设备上查找它存在的文件，则让评分者可以访问它。我试图查找这个问题，但我只能找到有关局部变量和全局变量的信息，而不是整个数据集。

感谢任何帮助！

【问题讨论】：

您可以使用“saveRDS()”保存数据集（或任何其他 R 对象），然后通过电子邮件或云服务共享。
您还可以将所有分配工作保存在 RStudio 项目中，并使用已加载的新数据框（来自 .RData 文件）保存该工作区。当评分者打开项目时，一切都会在那里。
analyticsvidhya.com/blog/2016/03/…

标签： r read.csv

【解决方案1】：

如果数据集不是太大，请使用 dput 将其转换为 R 代码，然后将该代码包含在脚本的顶部。例如，

dput(BOD)
## structure(list(Time = c(1, 2, 3, 4, 5, 7), demand = c(8.3, 10.3, 
## 19, 16, 15.6, 19.8)), class = "data.frame", row.names = c(NA, 
## -6L), reference = "A1.4, p. 270")

所以把它放在脚本的顶部：

# generated from dput(BOD)
BOD <- structure(list(Time = c(1, 2, 3, 4, 5, 7), demand = c(8.3, 10.3, 
  19, 16, 15.6, 19.8)), class = "data.frame", row.names = c(NA, 
  -6L), reference = "A1.4, p. 270")

【讨论】：

谢谢！可悲的是，数据集是 674 个观测值，是不是太大了？哈哈哈（我只是在开玩笑）。
因为你只是用它来说明一些 R 函数，也许只使用前 10 或 20 行就足够了：dput(head(DF, 10))
好点，谢谢，我会试一试:)