在 R 中导入 csv 时，因子变量强制为逻辑答案

【问题标题】：Factor variable forced to logical when csv imported in R在 R 中导入 csv 时，因子变量强制为逻辑
【发布时间】：2017-07-15 04:26:47
【问题描述】：

我想导入 csv 文件，但未正确读取变量。

这是我使用 Windows 记事本阅读文件时的摘录：

id,claim,automatic_generation
2839,f,f
2840,f,f
2841,t,f
2842,t,t

我已经用这个函数导入了 csv 文件：

data <- read.csv(file="ventes.csv", header=TRUE, sep=",")

并且列声明未正确读取：无论变量的值如何，它始终为 TRUE。

这是我执行 str(data) 时看到的结果

'data.frame':   4 obs. of  3 variables:
 $ id                         : int  2839 2840 2841 2842
 $ claim                      : logi  TRUE TRUE TRUE TRUE
 $ automatic_generation       : Factor w/ 2 levels "f","t": 1 1 1 0

理想情况下，我希望有两个逻辑变量：TRUE 表示“t”，FALSE 表示“f”

【问题讨论】：

R 无法猜测 t 和 f 将作为逻辑导入。由于它们是文本，它们被解释为字符串，然后被强制转换为因子。这是 read.csv 的默认值。您必须使用 colClasses 参数来定义每个列的类并将 t 和 f 重新编码为 TRUE 或 FALSE。
谢谢，完成了。无论如何，我不明白为什么 atomatic_generation R 将变量定义为因子，而声明它确实是合乎逻辑的，即使两者具有相同的可能值“f”和“t”

标签： r read.csv

【解决方案1】：

尝试在源 csv 中使用 T 或 F，如下所示：

bash>$ cat data
#one,two,three
#1,2,T
#1,2,T
#2,3,F
#2,3,F
#3,4,T

d <- read.csv("./data", header=T, sep=",")
#   one two three
#1    1   2  TRUE
#2    1   2  TRUE
#3    2   3 FALSE
#4    2   3 FALSE
#5    3   4  TRUE
> d$three == F
# [1] FALSE FALSE TRUE TRUE FALSE

如果您不确定，也可以强制执行此行为：

d <- read.csv("./dd", colClasses=c("numeric", "numeric", "logical"))

【讨论】：