我在单独的 .h5 文件（分层数据格式 5，HDF5）中有两组数据，使用 python 脚本获得，我想执行统计分析以找出它们之间的相关性。我在这里的经验是有限的；我不知道任何R。
我想将数据加载到 SPSS，但 SPSS 似乎不支持 .h5。去这里的最佳方式是什么？我可以将所有内容写入 .csv 文件，但我会丢失变量的名称。有没有办法在不丢失任何信息的情况下转换数据？为什么 SPSS 不支持 h5？
我知道 Rpy 模块的存在。你认为学习 R 编程值得吗？这会给我提供与 SPSS 中相同的方法库吗？
感谢您的意见！
【问题讨论】：
标签： python r hdf5 statistics h5py
有没有办法在不丢失任何信息的情况下转换数据？
如果 HDF5 数据足够规则，您可以将其加载到 Python 或 R 中，然后将其再次保存为 CSV（如果您更喜欢冒险和/或关心性能，甚至可以使用 SPSS .sav 格式）。
为什么 SPSS 还是不支持 h5？
谁知道呢。它可能应该。哦，好吧。
你认为学习 R 编程值得吗？
如果您发现 SPSS 有用，那么您可能还会发现 R 有用。既然您提到了 Python，您可能会发现它也很有用，但它更像是一种通用语言：更灵活，但不太关注数学和统计数据。
R 会给我提供与 SPSS 中相同的方法库吗？
可能，具体取决于您在做什么。 R 包含大多数数学和统计数据，包括可安装包中的一些相当深奥和/或新算法。它有一些 Python （目前）没有的东西，但 Python 也涵盖了许多用户的大部分基础。
【讨论】：