你能在pycharm中查看hdf5文件吗？答案

【问题标题】：Can you view hdf5 files in pycharm?你能在pycharm中查看hdf5文件吗？
【发布时间】：2018-10-11 13:15:24
【问题描述】：

有没有办法/插件在pycharm中查看hdf5文件，这样就不用安装HDFVIEW手动查看文件了？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您可以使用h5py 库。

您可能事先不知道 HDF5 文件的结构。如果是这种情况，您可以使用函数来迭代 HDF5 文件中的所有路径。这是一个例子：

def traverse_datasets(hdf_file):

    """Traverse all datasets across all groups in HDF5 file."""

    import h5py

    def h5py_dataset_iterator(g, prefix=''):
        for key in g.keys():
            item = g[key]
            path = '{}/{}'.format(prefix, key)
            if isinstance(item, h5py.Dataset): # test for dataset
                yield (path, item)
            elif isinstance(item, h5py.Group): # test for group (go down)
                yield from h5py_dataset_iterator(item, path)

    with h5py.File(hdf_file, 'r') as f:
        for (path, dset) in h5py_dataset_iterator(f):
            print(path, dset)

    return None

示例用法：

traverse_datasets('file.h5')

/DataSet1 <HDF5 dataset "DataSet1": shape (655559, 260), type "<f4">
/DataSet2 <HDF5 dataset "DataSet2": shape (22076, 10000), type "<f4">
/index <HDF5 dataset "index": shape (677635,), type "|V384">

然后要读取特定的数据集，您可以选择一条路径：

with h5pyFile('file.h5', 'r') as f:
    arr = f['/DataSet1'][:]  # read entire dataset into memory

如果您的数据无法保存在内存中，您可以迭代打印或将切片提取到内存中。 h5py documentation 有很多例子。语法遵循 NumPy 约定。

【讨论】：

所以pycharm没有内置GUI来查看？
@ClaudiuCreanga，Pycharm 旨在运行 Python 代码，而不是专门用于 HDF5 文件。 HDF5 的“GUI”是您从 Python 中的 print 命令中得到的。如果您正在寻找特定于 HDF5 的解决方案，则需要使用 HDF5 产品（例如 HDFVIEW）。