连接python数据框中的行答案

【问题标题】：Concatenate rows in python dataframe连接python数据框中的行
【发布时间】：2018-02-01 12:37:42
【问题描述】：

这个问题可能非常基础，但我想在 pandas DataFrame 中连接三列。
我想将 col1、col2 和 col3 连接到 col4 中。我知道在 R 中这可以很容易地使用粘贴功能完成。

df = pd.DataFrame({'col1': [2012, 2013, 2014], 'col2': 'q', 'col3': range(3)})

编辑：代码清晰 - 我想自动生成 col4：

x=pd.DataFrame()
x['col1'] = [2012,2013,2013]
x['col2'] = ['q', 'q', 'q']
x['col3'] = [1,2,3]
x['col4'] = ['2012q1', '2013q2', '2014q4']

【问题讨论】：

标签： python pandas

【解决方案1】：

在转换为字符串后使用pd.DataFrame.sum 和axis=1。
我使用pd.DataFrame.assign 来创建包含新列的副本

df.assign(col4=df[['col1', 'col2', 'col3']].astype(str).sum(1))

   col1 col2  col3    col4
0  2012    q     1  2012q1
1  2013    q     2  2013q2
2  2014    q     3  2014q3

或者您可以就地添加一列

df['col4'] = df[['col1', 'col2', 'col3']].astype(str).sum(1)
df

   col1 col2  col3    col4
0  2012    q     1  2012q1
1  2013    q     2  2013q2
2  2014    q     3  2014q3

如果df只有三列，可以将代码缩减为

df.assign(col4=df.astype(str).sum(1))

如果df 的列超过三列，但您要连接的三列是前三列

df.assign(col4=df.iloc[:, :3].astype(str).sum(1))

【讨论】：

字符串总和:)
此解决方案适用于提供的代码，但在我的实际数据集上收到“错误数量的维度”错误
这意味着您歪曲了您的数据。另外，我不知道你的错误是什么意思。您应该发布整个错误以提供更多上下文。

【解决方案2】：

要连接所有列，写df.apply(..., axis=1) 可能更方便，如下所示：

df['col4'] = df.apply(lambda x: "".join(x.astype(str)),axis=1)
df

#   col1 col2  col3    col4
#0  2012    q     1  2012q1
#1  2013    q     2  2013q2
#2  2014    q     3  2014q3

特别是如果您有很多列并且不想将它们全部写出来（按照凯尔的回答所要求的）。

【讨论】：

【解决方案3】：

df['col4'] = df.col1.astype(str) + df.col2 + df.col3.astype(str)

【讨论】：