使用 Python 将数据从 CSV 和 PDF 复制到 HDF5答案

【问题标题】：Copy data from CSV and PDF into HDF5 using Python使用 Python 将数据从 CSV 和 PDF 复制到 HDF5
【发布时间】：2020-12-05 15:15:32
【问题描述】：

如何使用 python 将文件从特定文件夹传输到 hdf5 文件类型？文件类型为 PDF 和 CSV。例如，我有这个路径 /root/Desktop/mal/ex1/ 包含许多 CSV 文件和 PDF 文件所有这些我都不会让 1 个单独的 hdf5 文件包含所有这些 CSV 和 PDF 文件。

【问题讨论】：

标签： python python-3.x hdf5

【解决方案1】：

您可以根据您的需求细节修改以下代码：

import numpy as np
import h5py
import pandas as pd
import glob

yourpath = '/root/Desktop/mal/ex1'
all_files = glob.glob(yourpath + "/*.csv")

li = []

for filename in all_files:
    df = pd.read_csv(filename,index_col=None, header=0)
    li.append(df)

frame = pd.concat(li, axis=0, ignore_index=True)

hf = h5py.File('data.h5', 'w')
hf.create_dataset('dataset_1', data=frame)
hf.close()

【讨论】：

感谢您的回答，但很难为同一个浴缸中的每个 csv 文件执行此操作，我有 100 多个 csv 文件，我如何将它们全部放在同一个 hdf5 文件中？？跨度>
我已根据您的评论更新了答案。现在，它可以考虑给定路径中的整个 csv 文件。
很抱歉，但我仍然面临这个错误文件“5.py”，第 15 行，在框架 = pd.concat(li, axis=0, ignore_index=True) 文件“ /usr/local/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/reshape/concat.py”，第 281 行，在 concat sort=sort，文件“/usr/local/lib/python3.7/site- packages/pandas/core/reshape/concat.py"，第 329 行，在 init 中引发 ValueError("No objects to concatenate") ValueError: No objects to concatenate