如何从 Python 中的 Matlab .fig 文件中提取数据？

Question

如果我在 Matlab .fig 文件中保存了一些 X vs Y 数据，有没有办法在 Python 中提取这些数据？我试过使用previous discussion 中显示的方法，但这对我不起作用。我也尝试使用 h5py 和 PyTables 打开文件，因为 .mat 文件现在实际上是 HDF5 文件，但这会导致无法找到有效文件签名的错误。

目前我正在尝试使用 Python 3.4 的 Anaconda 发行版来做到这一点。

编辑：我设法找出一些可行的方法，但我不知道为什么。这让我担心将来可能会出现问题，我将无法调试它。如果有人能解释为什么这行得通，但旧讨论中的方法我不会真的很感激。

from scipy.io import loadmat
d = loadmat('linear.fig', squeeze_me=True, struct_as_record=False)
x = d['hgS_070000'].children.children.properties.XData
y = d['hgS_070000'].children.children.properties.YData

Answer 1

我能想到的最好方法是使用任何 Matlab-Python 桥接器（例如 pymatbridge）。

您可以直接在 python 文件上调用 Matlab 代码并将数据从一种转换为另一种。您可以使用一些 Matlab 代码来加载无花果并提取数据，然后轻松地将数值变量转换为 python 数组（或 numpy 数组）。