NetCDF 组合不同日期的时间变量单位答案

【问题标题】：NetCDF combining time variable units for different daysNetCDF 组合不同日期的时间变量单位
【发布时间】：2018-07-07 06:35:59
【问题描述】：

我目前正在处理价值 20 年的飞行的气溶胶数据。我希望能够定义一段时间来显示数据。但是，所有数据自一天开始以来都以秒为单位。可以在这里看到：

 <class 'netCDF4._netCDF4.Variable'>
float64 UTC_time(UTC_time)
    standard_name: time
    long_name: UTC time
    units: seconds since 1996-07-30 00:00:00
    calendar: standard
unlimited dimensions:
current shape = (1006,)
filling off

<class 'netCDF4._netCDF4.Variable'>
float64 UTC_time(UTC_time)
    standard_name: time
    long_name: UTC time
    units: seconds since 1996-07-30 00:00:00
    calendar: standard
unlimited dimensions:
current shape = (9864,)
filling off

是否可以为所有这些数据设置开始时间，以便我可以参考整个数据集，例如只获取 2015 年 7 月的所有数据。

非常感谢您提供任何可能的帮助。

【问题讨论】：

标签： python python-3.x netcdf geo netcdf4

【解决方案1】：

您可以使用 netCDF num2date 将时间单位从 1996 年 7 月 30 日 00:00:00 以来的秒数转换为日历日期。

import netCDF4

ncfile = netCDF4.Dataset('file.nc', 'r')
time = ncfile.variables['time'] #don't cast to numpy array yet
time_convert = netCDF4.num2date(time[:], time.units, time.calendar)

【讨论】：

不客气。如果有帮助，请考虑检查此答案是否已解决。