计算变量的总深度

【问题标题】：Calculating total depth of a variable计算变量的总深度
【发布时间】：2021-10-30 17:17:35
【问题描述】：

我计算了潮湿的布伦特-维萨拉频率。假设变量为moistb，维度为[height, lat, lon]。

我想绘制moistb 的总深度的水平分布。如何计算总深度？这个想法是将每个网格点中moistb 的所有深度相加。有没有办法用metpy做到这一点？

供参考，这里是Schumacher and Johnson (2008)所示的示例他们在其中绘制了总深度 (m) 的水平分布。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

在这种情况下，听起来您正在处理存储在 Xarray DataArray 中的数据。如果是这样，做你正在寻找的方法是：

moistb.sum(dim='height')

您也可以通过使用axis 参数对常规的numpy 数组（或DataArray）执行此操作，该参数对应于按顺序排列的维数。所以对于上面列出的顺序，这将是：

moistb.sum(axis=0)

有关详细信息，请参阅Xarray docs 或Numpy docs。

【讨论】：