在 Pandas 分类中，什么是 format="table"？

【问题标题】：In a Pandas categorical, what is format="table"?在 Pandas 分类中，什么是 format="table"？
【发布时间】：2023-04-10 11:43:01
【问题描述】：

HDF5 格式显然不支持 format="fixed" 的分类。下面的例子

s = pd.Series(['a','b','a','b'],dtype='category')
s.to_hdf('s.h5','s')

返回错误：

NotImplementedError：无法将类别 dtype 存储在使用 format="fixed" 的 HDF5 数据集中。使用 format="table"。

如何使用 format='table' 构造分类系列？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

在pd.Series.to_hdf 中指定format='table' 或format='t'：

s.to_hdf('s.h5', key='s', format='t')

请注意，这也是错误消息的建议。根据the docs：

格式：‘fixed(f)|table(t)’，默认为‘fixed’

fixed(f) : 固定格式 快速写入/读取。不可附加，也不可搜索

table(t) : 表格格式 写成 PyTables 表格结构，可以性能更差，但允许更灵活的操作，如搜索 / 选择数据的子集

【讨论】：