如何以 h5 格式数据可视化图像？答案

【问题标题】：How can I visualise an image in h5 format data?如何以 h5 格式数据可视化图像？
【发布时间】：2017-05-28 09:14:18
【问题描述】：

import h5py
f = h5py.File('the_file.h5', 'r')
one_data = f['key']
print(one_data.shape)
print(one_data.dtype)
print(one_data)

我使用上面的代码来打印信息。打印结果是：

(320, 320, 3)
uint8
<HDF5 dataset "1458552843.750": shape (320, 320, 3), type "|u1">

【问题讨论】：

标签： python image image-processing hdf5 h5py

【解决方案1】：

import cv2
import numpy as np
import h5py
f = h5py.File('the_file.h5', 'r')
dset = f['key']
data = np.array(dset[:,:,:])
file = 'test.jpg'
cv2.imwrite(file, data)

【讨论】：

【解决方案2】：

jet 提供的解决方案工作得很好，但缺点是需要包含 OpenCV (cv2)。如果您没有将 OpenCV 用于其他任何事情，安装/包含它只是为了保存文件有点矫枉过正。或者，您可以使用占用空间更小的imageio.imwrite (doc)，例如：

import imageio
import numpy as np
import h5py

f = h5py.File('the_file.h5', 'r')
dset = f['key']
data = np.array(dset[:,:,:])
file = 'test.png' # or .jpg
imageio.imwrite(file, data)

安装imageio就像pip install imageio一样简单。

另外，matplotlib.image.imsave (doc) 提供类似的图像保存功能。

【讨论】：