【发布时间】：2016-12-20 00:08:21
【问题描述】：
我想将 pandas 表保存在一个文件中，以便稍后从该文件中读取它。我的要求：
文件格式应具有良好的可移植性（Windows/Linux 上的主要语言库支持良好）
我读取的DataFrame应该和我保存的完全一致
根据this post，如果我提供index_col=0 参数，read_csv 和to_csv 可能会起作用，但是数据类型会丢失（当然，自动类型推断并不能保证给我相同的类型@ 987654322@，更不用说我是否使用了像 lists 这样的 python 对象，这些对象永远不会被推断出来）。
是否有一些简单的解决方案可以确保工作，而不必担心许多边缘情况？
我能想到的唯一解决方案是使用to_csv / read_csv，但将类型信息保存在其他地方。不过，恐怕还有更多隐藏的问题（例如重复的列名等）。
【问题讨论】：
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@tzaman 我想它是相关的，但是这个问题集中在速度上，而在我的情况下，顶级/接受的答案是完全不合适的，因为我正在寻找可移植性。 （pickle文件不能在python之外读取，不容易）。
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同样的答案也提到了
hdf5。这不满足吗？ -
@piRSquared 是的，刚刚检查过，它可以工作。 （除了不允许的同名列，但没关系。）我在文档中没有看到任何保证 HDF5 读/写是可逆的，但我想它恰好是..
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我经常使用它。它非常快速且便携。唯一我无法验证的是来自其他语言的强大支持。但我确实在 wikipedia 上看到它得到了广泛的支持。
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@piRSquared 是的，绝对完美的解决方案。
标签： python-3.x pandas dataframe