将 df 值转换为列表时保持数据类型完整性答案

【问题标题】：Keep data type integrity when converting df values to a list将 df 值转换为列表时保持数据类型完整性
【发布时间】：2021-12-08 08:15:54
【问题描述】：

我正在尝试将 df 的所有数据插入到 Oracle 数据库中的表中。在将数据插入表之前，我将 df 值转换为列表：

df_list = df.values.tolist()

但是在 df 中的一些值是 int64 之后，成为列表中的浮点数，所以我不能在我的 db 中插入这些值，因为这些数字不再是 int。有没有办法避免这种情况发生？发生这种情况有什么原因吗？

提前感谢您的帮助！

【问题讨论】：

这能回答你的问题吗？ stackoverflow.com/a/34838476/15035314
@Алексей 讨论解决了我的问题，之前没找到，谢谢 dDjBalcony 也谢谢 Алексей

标签： python list dataframe types

【解决方案1】：

您的值列中可能有一些 Nan 值。它使 Int 值浮动。

解决它。在获取列表之前可以fillna(0, inplace=True)该列，然后获取列表。

例如：

df.fillna(0, inplace=True) #you can change it some other integer which you do not need
df.values = df.values.apply(int)
df_list = df.values.unique().tolist()
df_list.remove(0)

【讨论】：