Python中的多类型存储数组答案

【问题标题】：Multi-type storage array in PythonPython中的多类型存储数组
【发布时间】：2019-07-29 17:34:37
【问题描述】：

我正在用 python3.6 编写游戏。棋盘上有一些pawn，它们是“pawn”类的实例。板上还有巨石，它们是巨石类的实例。我只想将这些棋子和巨石存储在 array 中，例如 numpy.array。

我有两个问题：

我该如何解决这两个问题？是否已经有一个对象可以表示网格、一个数组并接受不同的类型？

【问题讨论】：

为什么不只使用列表列表？
“我只想将这些棋子和巨石存储在一个数组中，例如 numpy.array。”但为什么？为什么要在这里使用numpy.ndarray，它是用于保存类型化多维数组的专用数据结构？您可以使用结构化数组，但同样，为什么呢？使用普通的 list 和普通的 python 对象有什么好处？您是否试图用可能有数百万行/切片来表示 N 维棋盘？ IOW，是的，已经有一个对象可以做到这一点，它被称为list
列表列表的替代方法是字典。如果很多棋盘都是空的，那会更好。
请注意，您可以使用numpy 数组和dtype=object，但同样，为什么不在此时使用列表呢？一个 numpy dtype=object 数组基本上是一个不太有用的 python list
对于象棋大小的棋盘，存储效率不是问题。但显示和搜索效率仍然很重要。数组、对象或其他对象，适合显示，但不适合搜索。

【解决方案1】：

使用np.dtype(object):np.array(board, dtype=np.dtype(object))

至于空单元格：只需将它们设置为None。

编辑：正如一些人所建议的，您可能根本不需要 numpy 数组。列表列表或带有元组索引的 dict 可能会很好地解决您的问题并消除使用 numpy 的开销。

【讨论】：