如何从 ctypes 数组中获取 ctypes 类型对象

Question

实际上，我正在尝试将 ctypes 数组转换为 python 列表并返回。

如果找到this thread。但它假设我们在编译时就知道类型。

但是是否可以检索元素的 ctypes 类型？

我有一个至少包含一个元素的 python 列表。我想做这样的事情

import ctypes
arr = (type(pyarr[0]) * len(pyarr))(*pyarr)

这显然不起作用，因为type() 不返回与 ctypes 兼容的类。但是即使列表包含直接从 ctypes 创建的对象，上面的代码也不起作用，因为它是该类型的对象实例。

有什么方法可以完成这个任务吗？

[编辑]

好的，这是适合我的代码。我正在使用它将输入参数从 comtypes 服务器方法转换为 python 列表并将值返回到数组指针：

def list(count, p_items):
    """Returns a python list for the given times represented by a pointer and the number of items"""
    items = []
    for i in range(count):
        items.append(p_items[i])
    return items

def p_list(items):
    """Returns a pointer to a list of items"""
    c_items = (type(items[0])*len(items))(*items)
    p_items = cast(c_items, POINTER(type(items[0])))

    return p_items

如前所述，p_list(items) 至少需要一个元素。

Answer 1

我不认为这是直接可能的，因为多个 ctypes 类型映射到单个 Python 类型。例如 c_int/c_long/c_ulong/c_ulonglong 都映射到 Python int。你会选择哪种类型？您可以根据自己的喜好创建地图：

>>> D = {int:c_int,float:c_double}
>>> pyarr = [1.2,2.4,3.6]
>>> arr = (D[type(pyarr[0])] * len(pyarr))(*pyarr)
>>> arr
<__main__.c_double_Array_3 object at 0x023540D0>
>>> arr[0]
1.2
>>> arr[1]
2.4
>>> arr[2]
3.6

此外，未记录的 _type_ 可以判断 ctypes 数组的类型。

>>> arr._type_
<class 'ctypes.c_double'>