C++、Python、不兼容的数字类型答案

【问题标题】：C++, Python, Incompatible Types of NumbersC++、Python、不兼容的数字类型
【发布时间】：2011-12-05 22:52:31
【问题描述】：

我在使用 Boost 中的 vector_indexing_suite 时遇到了困难。在 C++ 中我已经定义：

  class_<std::vector<double> >("PyVecDouble")
                         .def(vector_indexing_suite<std::vector<double> >());

和

  class_<std::vector<long> >("PyVecLong")
                         .def(vector_indexing_suite<std::vector<long> >());

在 python 中，我尝试在以下简单程序中使用这些：

def NumpyArrayToPyVecDouble(vec):
    n = len(vec)
    p_vec = jp.PyVecDouble()

    for i in xrange(0,n):
        p_vec.append(vec[i])

    return p_vec

def NumpyArrayToPyVecLong(vec):
    n = len(vec)
    p_vec = jp.PyVecLong()

    for i in xrange(0,n):
        p_vec.append(vec[i])

    return p_vec

example_array = np.array([1.1, 2.2, 3.3, 4.4])
example = NumpyArrayToPyVecDouble(double_array)

dates_array = np.array([01122011, 01062012, 01122012, 01062013])
dates = NumpyArrayToPyVecLong(dates_array)

因此，程序计算向量示例，但在尝试计算向量日期时返回以下错误：

TypeError: Attempting to append an invalid type

以及为什么？ C++ 中的 Long 与 Python 不兼容吗？当我用 int 替换 long 时，这也不起作用。非常感谢您的帮助！

！更新！当将输入作为 python 列表而不是 numpy 数组给出时，NumpyArrayToPyVecLong 工作正常。我尝试过制作各种类型的 numpy 数组（int16、int32、int64、uint16 等），但它们都不起作用。它仅在给定一个普通的 python 列表时才有效。任何想法为什么这些类型都与 C++ long 不兼容？

！更新！第二：一个解决方案就是使用p_vec.append(vec[i])，但这实际上并不能解决numpy数组和C++类型如何对齐的问题。所以问题在理论上仍然是开放的......

【问题讨论】：

标签： c++ python types vector typeerror

【解决方案1】：

这里列出了 Numpy 和 C 类型之间的关系（检查“兼容：C ...”部分）： http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/arrays.scalars.html#built-in-scalar-types

大小指定的类型（int16 等）以特定于平台的方式映射到 C int、long、long long 等。 numpy/ndarrayobject.h 然而定义了 typedefs npy_int8 等等。

【讨论】：