什么 python 数据类型可以让我最好地操作 CSV 数据？ [关闭]答案

【问题标题】：What python data type lets me manipulate CSV data the best? [closed]什么 python 数据类型可以让我最好地操作 CSV 数据？ [关闭]
【发布时间】：2017-09-25 19:01:38
【问题描述】：

我正在尝试跟踪我的应用程序中的“禁止”用户。用户名,minutes_banned,channel_banned_from

joe,5,general
sally,10,other
bob,50,gaming

我将文件读入一个列表，它由列表组成。

我发现处理这种形式的数据很困难。例如，我很难让它只输出用户名。

而且我也不确定如何跟踪每组数据。如果我以 bob 作为用户名并想检查他被禁止了多长时间.. 我如何将 bob 与 50 联系起来？

谢谢。

【问题讨论】：

好吧，如果它在内存中，那么使用字典而不是遍历列表列表。但问题是将此信息存储在 csv 中；您可以在短期内进行非常简单的（1 小时学习和测试）过渡到 sqlite。然后至少您可以查询数据库，而不是检查 CSV 中的每一行。
这可能是题外话（寻求推荐），但你应该使用pandas
@roganjosh 我将它存储在 CSV 中的原因是因为我想在程序崩溃或重新启动它时保持数据完整。我能以某种方式对字典做同样的事情吗？
不是真的，因为它会在内存中（除非你想要像 NoSQL DB 这样的东西）。我的建议只是将数据从 CSV 传输到 Sqlite3（它内置于 Python），您仍然可以将数据存储在磁盘上并非常快速地进行检查。
顺便说一句，被禁止的时间是有问题的......从什么时候开始的分钟？设置禁止分钟时，请考虑 time.utcnow() + (60 minutes_banned) 并保存它。稍后阅读时，请对照当前时间。

标签： python csv types

【解决方案1】：

如果用户名是唯一的并且您不关心特定顺序，请将它们保存在 dict：

banned = {'joe': (5, 'general'), 'sally': (10, 'other')}
print "Bob's ban duration is", banned.get('bob', 'forever')

您可以按不确定的顺序获取所有用户名，如下所示：all_usernames = banned.keys() 给出['sally', 'joe']。

【讨论】：

直到应用程序崩溃并且所有数据丢失。
@roganjosh 你总是可以只腌制字典，如果更新不那么频繁，那么每次更新时都更新文件。
@Antimony 是的，但我不明白你为什么要使用 sqlite 来做这件事。
现有的 csv 格式似乎也很合理。 pickle 没有什么问题，但它是一个设计决定，如果 OP 想要更具可读性和可共享性的 csv，那么也没有问题。
@tdelaney 我认为我无法在这一点上与您争论，因为您更有经验。如果 CSV 在这里完全合适，那么我认为我对它有个人偏见，而不是客观上。

【解决方案2】：

这看起来像一个 csv 格式的文件，csv 模块似乎是一个不错的起点。 DictReader 将行读入字典，让您可以按名称引用单元格。您可以从那里读取表格（dicts 的list）。然后，为您最想使用的字段创建索引。索引是另一个dict，它引用了表中的dict。

import csv

with open('banned.txt', newline='') as fp:
    reader = csv.DictReader(fp)
    reader.fieldnames = ['username','minutes_banned','channel_banned_from']
    table = list(reader)

user_index = {entry['username']:entry for entry in table}

user = input('check banned user name: ')
if user in user_index:
    print('banned', user_index[user]['minutes_banned'])
else:
    print('invalid user')

【讨论】：