尝试解析字符串并将其转换为嵌套列表答案

【问题标题】：trying to parse a string and convert it to nested lists尝试解析字符串并将其转换为嵌套列表
【发布时间】：2013-12-16 06:27:42
【问题描述】：

我是 Python 新手，因此无法解决这个问题：

试图从这样的字符串：
mystring = '[ [10, 20], [20,50], [ [0,400], [50, 328], [22, 32] ], 30, 12 ]'

到由字符串表示的嵌套列表。基本上，反过来 str(mylist)

如果我尝试显而易见的选择
列表（我的字符串）

它将每个字符分成不同的元素，我失去了嵌套。

是否有我在文档中遗漏的 list 或 str 类型的属性（我使用 Python 3.3）？还是我需要编写一个执行此操作的函数？

另外，您将如何实现该功能？我不知道创建任意深度的嵌套列表需要什么...

谢谢，

--路易斯·H.

【问题讨论】：

【解决方案1】：

在字符串上调用ast.literal_eval函数。

要自己实现它，可以使用递归函数将字符串转换为表示列表的字符串列表。然后这些字符串将被传递给函数等等。

如果我尝试显而易见的解决方案list(mystring)，它会将每个字符分成不同的元素，我会失去嵌套。

这是因为list() 实际上从iterable 中生成了一个列表，list() 使用字符串的__iter__() 方法将其转换为迭代器。将字符串转换为迭代器时，会生成每个字符。

【讨论】：

【解决方案2】：

或者，如果您希望执行此操作以实现从字符串到对象的更一般的转换，我建议您使用json 模块。与字典一起使用，并返回经过验证的真实规范，可在整个开发人员和网络空间中轻松使用。

import json
nested_list = json.reads(mystring)
# You can even go the other way
mystring == json.dumps(nested_list)
>>> True

此外，还有一些方便的方法可以直接处理包含这种字符串表示的文件：

# Instead of
data_structure = json.loads(open(filename).read())
# Just
data_structure = json.load(filename)

使用 dump 而不是 load 反过来也是如此

如果您想知道为什么应该使用 json 而不是 ast.literal_eval()，这是一个非常成熟的观点，您应该阅读 this 问题。

【讨论】：