如何将带有句点分隔符的数字字符串转换为浮点数？答案

【问题标题】：How to convert numeric strings with period separators to float?如何将带有句点分隔符的数字字符串转换为浮点数？
【发布时间】：2020-09-02 18:08:18
【问题描述】：

我正在尝试将 Pandas DataFrame 中的值从字符串转换为浮点数，但遇到了错误。

该列如下所示：

PIB (IBGE/2005)
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 71.638.000
114.250.000
 44.373.000
462.258.000
186.812.000

其中. 是数字组分隔符，所以71.638.000 应该变成浮点数71638000。

但我得到了错误：

ValueError: could not convert string to float: '71.638.000'

这是我的完整 DataFrame 的图像：

如何将此列从字符串转换为浮点数？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

“PIB (IBGE/2005)”列中的值似乎有一个作为千位分隔符的句点。在将值转换为浮点数之前，您必须删除它们。您可以尝试按照以下方式尝试将列转换为浮点数：

df1 = df1['PIB (IBGE/2005)'].apply(lambda x: x.replace('.', ''))

编辑：正如下面的 cmets 建议的那样，作为avoid apply

的更正确解决方案

df1 = df1['PIB (IBGE/2005)'].str.replace('.', '')

【讨论】：

【解决方案2】：

替换“。” with '' 并将字符串转换为浮点数

S = "123.567.000"
D = float(S.replace('.',''))
print(D)

【讨论】：