如何创建一个充满空列表的新 numpy 数组？答案

【问题标题】：How to create a new numpy array filled with empty lists?如何创建一个充满空列表的新 numpy 数组？
【发布时间】：2021-02-02 03:48:21
【问题描述】：

我想生成一个 numpy 数组填充的空列表。我试过这个：

import numpy as np

arr=np.full(6, fill_value=[], dtype=object)

我得到了一个错误：

ValueError: could not broadcast input array from shape (0) into shape (6)

但如果我使用：

arr = np.empty(6, dtype=object)
arr.fill([])

没关系。为什么numpy.full 在这里不起作用？初始化填充空列表的数组的正确方法是什么？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

你可以尝试使用 numpy.empty(shape, dtype=float, order='C')

【讨论】：

【解决方案2】：

您不能使用fill_value=[] 的原因隐藏在文档中：

在文档中，它说np.full 的fill_value 参数是标量或类数组。在np.asarray 的文档中，您可以找到他们对类数组的定义：

输入数据，可以转换为数组的任何形式。这包括列表、元组列表、元组、元组的元组、列表的元组和 ndarray。

因此，列表被特别视为“数组”填充类型而不是标量，这不是您想要的。此外，arr.fill([]) 实际上不是您想要的，因为它将每个元素填充到 same 列表中，这意味着附加到一个附加到所有元素。为了避免这种情况，您可以这样做 this answer 状态，并使用列表初始化数组：

arr = np.empty(6, dtype=object)
arr[...] = [[] for _ in range(arr.shape[0])]

这将创建一个包含 6 个唯一列表的数组，这样追加到一个列表时不会追加到所有列表中。

【讨论】：