将 numpy 数组插入一个空的 numpy 数组答案

【问题标题】：Insert numpy array to an empty numpy array将 numpy 数组插入一个空的 numpy 数组
【发布时间】：2015-08-24 22:39:48
【问题描述】：

我正在尝试创建一个空的 numpy 数组，然后将新创建的数组插入多个数组。对我来说重要的是不要塑造第一个 numpy 数组，它必须是空的，然后我可以将具有不同大小的新 numpy 数组添加到该数组中。类似于以下内容：

A = numpy.array([])
B = numpy.array([1,2,3])
C = numpy.array([5,6])
A.append(B, axis=0)
A.append(C, axis=0)

我希望 A 看起来像这样：

[[1,2,3],[5,6]]

当我执行附加命令时，我收到以下错误：

AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'append'

知道如何做到这一点吗？

PS：这与之前提出的问题不同，因为我不想连接两个 numpy 数组。我正在尝试将一个 numpy 数组插入另一个空的 numpy 数组。我知道如何使用列表来做到这一点，但它必须是 numpy 数组。

谢谢

【问题讨论】：

Append a NumPy array to a NumPy array 的可能重复项
您确定要创建这样的numpy.array 吗？当每一行有不同的列数时，您将拥有object 类型的numpy.array，它失去了大部分不错的numpy 功能。对于喜欢的东西，可以考虑使用普通 python list。
Akavail 是对的。我假设你想要一个 python 列表作为输出。如果你想要一个 numpy 数组，它是一个参差不齐的数组，你必须填充一些东西，例如np.nan: 数组([[1,2,3],[5,6,nan]])
@mbomb007 这不是重复的，我解释了原因。谢谢
Nimafl，您还没有回答 Akavail 的问题，这很重要：对象数组就足够了吗？还是您想要一个带有空占位符（如 -1 或 nan）的参差不齐的数组？

标签： python arrays numpy append

【解决方案1】：

你不能用 numpy 数组做到这一点，因为真正的 2D numpy 是矩形的。例如，np.arange(6).reshape(2,3) 返回array([[0, 1, 2],[3, 4, 5]])。如果您真的想这样做，请尝试 array([array([1,2,3]),array([5,6])]) 创建 array([array([1, 2, 3]), array([5, 6])], dtype=object) 但您将失去所有未对齐数据的 numpy 功能。

【讨论】：

【解决方案2】：

取自here。也许先搜索现有问题。

numpy.append(M, a)

【讨论】：

这些不起作用。 concatenate 给出 array([1.,2.,3.]) 并且 vstack 由于大小不等而引发错误。
@rjonnal 然后查看链接问题中的下一个答案。这个问题是重复的。
mbomb007，它不是重复的。查看 OP 所需的输出。
M 来自哪里？

【解决方案3】：

您可以通过将数组转换为列表来做到这一点：

In [21]: a = list(A)
In [22]: a.append(list(B))
In [24]: a.append(list(C))
In [25]: a
Out[25]: [[1, 2, 3], [5, 6]]

我的直觉是，有一个比这更好的解决方案（更 Python 或更 numpythonic），这可以从更完整的问题描述中收集到。

【讨论】：

不，我不想使用列表。它必须是一个 numpy 数组，但谢谢。
看来我必须以某种方式处理使用列表，但无论如何感谢您的努力。