python并排附加两个矩阵[重复]答案

【问题标题】：python append two matrix side by side [duplicate]python并排附加两个矩阵[重复]
【发布时间】：2017-09-06 03:20:12
【问题描述】：

我在使用 python 时遇到了一些问题。

    A= [ [1,2,3]
         [4,5,6]
       ]

   B = [ [10,11]
         [12,13]
       ]

我想拥有：

   C = [A B]
     = [ [1,2,3,  10, 11]
         [4,5,6,  12, 13]
       ]

如何在 python 中做到这一点？

【问题讨论】：

标签： python numpy

【解决方案1】：

此外，将np.concatenate 与axis=1 结合使用将比使用numpy.hstack 快4 倍。

In [207]: np.concatenate((A, B), axis=1)
Out[207]: 
array([[ 1,  2,  3, 10, 11],
       [ 4,  5,  6, 12, 13]])

如果您关心性能，np.concatenate 才是真正的战马。

In [215]: %timeit np.concatenate((A, B), 1)
The slowest run took 12.10 times longer than the fastest.
100000 loops, best of 3: 3.1 µs per loop

In [214]: %timeit np.hstack((A,B))
The slowest run took 6.85 times longer than the fastest.
100000 loops, best of 3: 12.5 µs per loop

In [216]: %timeit np.c_[A, B]
10000 loops, best of 3: 48.7 µs per loop

【讨论】：

或许值得一提的是，np.hstack 实际上使用了np.concatenate，因此它永远不会更快。我们应该更喜欢使用更高级别的 API，除非需要最大性能。

【解决方案2】：

不知道您是在询问 numpy 数组（根据您的标签）还是列表列表（根据您的标题的矩阵）...但是：

要连接列表，您只需将它们添加在一起：

A = [[1,2,3],[4,5,6]]
B = [[10,11],[12,13]]
C = [A[0]+B[0],A[1]+B[1]]

print C

>>>
[[1, 2, 3, 10, 11], [4, 5, 6, 12, 13]]

如果你有数组开头，你可以使用 append 方法：

import numpy as np
A = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
B = np.array([[10,11],[12,13]])
C = np.array([np.append(A[0],B[0]),np.append(A[1],B[1])])

print C

>>>
[[ 1  2  3 10 11]
 [ 4  5  6 12 13]]

【讨论】：

【解决方案3】：

你可以这样做，基本上是在压缩的 (A, B) 对象中添加每个列表：

>>> [x + y for x, y in zip(A, B)]
[[1, 2, 3, 10, 11], [4, 5, 6, 12, 13]]

【讨论】：

【解决方案4】：

您正在描述np.hstack 的基本用法。

np.hstack((A, B))

还有一个等价的索引技巧：

np.c_[A, B]

【讨论】：