如果满足条件，Python将二维数组连接到新列表答案

【问题标题】：Python concatenate 2D array to new list if condition is met如果满足条件，Python将二维数组连接到新列表
【发布时间】：2020-06-11 16:40:13
【问题描述】：

假设我有一个数组：

print(arr1.shape)
(188621, 10)

在第 n 列（本例中假设为 4），我想检查一个值何时高于阈值 t。当第 4 列的第 i 次迭代高于阈值 t 时，我想为 arr1 的整行创建一个新列表（包含 x 个实例）。换句话说，它是在满足第 4 列的条件时从 arr1 中提取第 i 行。到目前为止，我有：

arr2 = []

for i in range(0,len(arr1)):
   if arr1[i,4] > t:
      arr2.append(arr1[i,:])

我也尝试过类似的方法：

for i in range(0,len(arr1)):
   if arr1[i,4] > t:
      if len(arr2) == 0:
         arr2 = arr1[i,:]
      else:
         arr2 = np.concatenate((arr2,arr1[i,:]))

但是，当满足条件时，这两个实例似乎都以 x*10 的一维形式增长，而不是 (x, 10) 的二维列表。我在这里错过了什么？

【问题讨论】：

标签： python append concatenation

【解决方案1】：

嗯，没那么难。

arr2 = arr1[np.logical_not(arr1[:,4]

【讨论】：