如何避免追加多次？答案

【问题标题】：how to avoid append many times?如何避免追加多次？
【发布时间】：2021-10-20 03:44:38
【问题描述】：

我有一段代码涉及很多append命令，

 items = [a1,a2,a3,a4,a5,a6,a7]
 A_all = []
 for t in range(len(items)):
     A_BS = []
     for i in range(iter):
         idx_BS = np.random.choice(np.shape(items[0])[1], boots)
         corr_atra = get_corr((items[t][:,idx_BS]).T)
         A_BS.append(np.mean(corr_atra))
 A_all.append(np.mean(A_BS))

代码所做的是，对于每个数据集a_i 在列之间进行引导并计算相关性，然后在那里得到平均值。有没有办法避免其中一些附加？

【问题讨论】：

标签： python list loops append

【解决方案1】：

您可以将其打包到列表推导中：

s = np.shape(items[0])[1]
A_all = [
    [
        np.mean(get_corr(item[:, np.random.choice(s, boots)].T))
        for _ in range(iter)
    ]
    for item in items
]

但是：无论iter 是什么都应该有另一个名称，因为iter 是一个内置函数。

你不使用i - 这是内涵吗？

【讨论】：