如何对熊猫中的列求和并将结果添加到新行中？

【问题标题】：How to sum columns in pandas and add the result into a new row?如何对熊猫中的列求和并将结果添加到新行中？
【发布时间】：2017-01-29 23:32:07
【问题描述】：

在这段代码中，我想对每一列求和并将其添加为新行。它执行sum，但不显示新行。

df = pd.DataFrame(g, columns=('AWA', 'REM', 'S1', 'S2'))
df['xSujeto'] = df.sum(axis=1)
xEstado = df.sum(axis=0)
df.append(xEstado, ignore_index=True)
df

【问题讨论】：

append 不是就地操作。您需要将其分配回原来的DF，如df = df.append(xEstado, ignore_index=True)。

标签： python-3.x pandas sum append row

【解决方案1】：

我觉得你可以用loc:

df = pd.DataFrame({'AWA':[1,2,3],
                   'REM':[4,5,6],
                   'S1':[7,8,9],
                   'S2':[1,3,5]})

#add 1 to last index value 
print (df.index[-1] + 1)
3  

df.loc[df.index[-1] + 1] = df.sum()
print (df)
   AWA  REM  S1  S2
0    1    4   7   1
1    2    5   8   3
2    3    6   9   5
3    6   15  24   9

或append from comment of Nickil Maveli:

xEstado = df.sum()
df = df.append(xEstado, ignore_index=True)
print (df)
   AWA  REM  S1  S2
0    1    4   7   1
1    2    5   8   3
2    3    6   9   5
3    6   15  24   9

【讨论】：