将日期时间戳作为列附加到 Python 中的现有 DataFrame答案

【问题标题】：Append Date Timestamp as a column to existing DataFrame in Python将日期时间戳作为列附加到 Python 中的现有 DataFrame
【发布时间】：2021-12-12 12:18:00
【问题描述】：

在权力bi

结合两个 power bi 查询 - 一个带有数据，一个带有 DateTime 戳文本字符串
填写日期时间字段 - 添加自定义列，

我正在尝试在 python 的数据框中实现同样的效果，但没有运气！

非常感谢任何帮助。

我得到的错误如图所示。 datetime stamp as appended column

我的代码：

import requests
    import pandas as pd
    import time
    from time import gmtime, strftime
    import datetime
    from datetime import datetime

class NseIndia2:

    def __init__(self):
        self.headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/90.0.4430.212 Safari/537.36'}
        self.session = requests.Session()
        self.session.get("http://nseindia.com", headers=self.headers)


    def get_option_chain(self, symbol, indices=False):
        if not indices:
            url = 'https://www.nseindia.com/api/option-chain-equities?symbol=' + symbol
        else:
            url = 'https://www.nseindia.com/api/option-chain-indices?symbol=' + symbol
           
        time = self.session.get(url,headers=self.headers).json()["records"]['timestamp']       
#         output 28-Oct-2021 13:16:44
#         print(time)
#         web_datetime = datetime.strptime(time,'%d-%b-%Y %H:%M:%S')
#         print(dtm)
#         output 2021-10-28 13:58:45
        
        data = self.session.get(url,headers=self.headers).json()["records"]["data"]
        
        
        my_df = []
        for i in data:
            for k, v in i.items():
                if k == "CE" or k == "PE":
                    info = v
                    info["instrumentType"] = k
                    my_df.append(info)
        return pd.DataFrame(my_df)


nse = NseIndia2()

##print(nse.get_stock_info("RELIANCE"))
df= (nse.get_option_chain("NIFTY",indices=True))

df.loc[:,"recordedat"] = time.time() ##?This is where i need web's date-time details instead of sciencitfic number

##print(df)
print(df["recordedat"])
Print(df)

【问题讨论】：

始终将代码、数据和完整的错误消息作为文本（不是屏幕截图，不是链接）放在有问题的地方（不在评论中）。
您似乎忘记了() 来执行函数——比如time()。或者更确切地说是time.time()

标签： python pandas dataframe jupyter-notebook append

【解决方案1】：

您只是忘记了() 来执行函数time() - 或者更确切地说是time.time()

df.loc[:, "Timestamp"] = time.time()

编辑：

如果你想要正常的时间和日期，那么只需使用 `datetime

df.loc[:, "Timestamp"] = datetime.datetime.now()

顺便说一句：

你可以写得更短

df["Timestamp"] = datetime.datetime.now()

【讨论】：

您要求提供时间戳，1.635410e+09 是时间戳，但它可能会以科学记数法显示。如果您使用print(1.635410e+09)，那么您可以看到1635410000.0。但是，如果您想要当前时间和日期，那么只需使用 datetime.datetime.now()
感谢 heaps。time. time() 存在一个小问题，它返回的数字为 1.635410e+09 而不是 28-Oct-2021 13:58:45 或 2021-10-28 13:58:45 最初的网站日期时间戳为 ` #28-Oct-2021 13:16:44time = self.session.get(url,headers=self.headers).json()["records"]['timestamp'] # output 28-Oct-2021 13:16:44 print(time) date_time_obj = datetime.strptime(time,'%d-%b-%Y %H:%M:%S') print(date_time_obj) # output 2021-10-28 13:58:45df.loc[:,"recordedat"] = time.time() 如何反映日期时间戳？
我只想要来自网站的时间戳，因为可能会有延迟并且想记录延迟（如果有的话）。简而言之，使用网站中提到的日期时间戳而不是 datetime.datetime.now() 是至关重要的跨度>
如果你需要价值 time 和 date 然后不要使用 time.time() 而只是 datetime.datetime.now() 。如果你想要来自JSON 的值，那么将这个值date_time_obj 赋值给dataframe。如果您想要延迟，则减去两个值 datetime.datetime.now() - date_time_obj - 但这给出的是 timedelta，而不是 datettime，它会以不同的方式显示它。
抱歉错误的代码回复。我需要来自网站的 JSON 日期和时间戳以及日期时间格式。请忽略我对时间延迟或时间增量的解释。顺便说一句，感谢您的所有帮助。