尝试将数据附加到 Python 中的列时出错答案

【问题标题】：Error while trying to append data to columns in Python尝试将数据附加到 Python 中的列时出错
【发布时间】：2020-01-18 11:02:44
【问题描述】：

我正在尝试反转地理编码数据，为此我有以下查询

import overpy
import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.read_csv("/home/runner/sample.csv")
df.sort_values(by=['cvdt35_timestamp_s'],inplace=True)

api= overpy.Overpass()
box = 0.0005
queries = []
results = []
df['Name']=''
df['Highway'] =''

with open("sample.csv") as f:
  for row in df.index:
    query = 'way('+str(df.gps_lat_dd.iloc[row]-box)+','+str(df.gps_lon_dd.iloc[row]-box)+','+str(df.gps_lat_dd.iloc[row]+box)+','+str(df.gps_lon_dd.iloc[row]+box)+') ["highway"]; (._;>;); out body;'
    queries.append(query)
  for query in queries :
    result = api.query(query)
    results.append(result)
  for result in results:
    for way in result.ways:
        name = way.tags.get("name", "n/a")
        df['Name'].append(name)
    for way in result.ways:  
        df['Highway']= way.tags.get("highway", "n/a")

我正在尝试将每个结果附加到数据框中的新列，但上面的代码抛出错误。

我尝试过使用

for way in result.ways:
        df['Name'] = way.tags.get("name", "n/a")

它给了我所有的行作为“韦斯特兰大道”，结果应该如下

Brookville Road
Brookville Road
Brookville Road
Brookville Road
Brookville Road
Brookville Road
Brookville Road
Brookville Road
Brookville Road
Brookville Road
Westland Avenue

谁能帮我解决这个问题

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe append reverse-geocoding

【解决方案1】：

我在一些示例数据上尝试了您的代码并在这样做时遇到了这个错误：

TypeError: 无法连接“”类型的对象；只要 pd.Series、pd.DataFrame 和 pd.Panel（已弃用）obj 有效

Series.append() 只接受 Series 对象。

改用df['Name'].append(pd.Series(name))。

或者更好的是，创建这些名称的列表，将列表转换为Series，然后附加它。

【讨论】：

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